Twitter将使用帐户上的“行为信号”来过滤公共内容

据外媒Techspot报道，Twitter已被其平台上“喷子”成灾的现象困扰多年。这可能看起来像是一场永无止境的战斗，但这是一场Twitter根本无法放弃的战斗。该网站已经制定了许多措施来打击辱骂行为和仇恨内容，并且似乎正在产生影响。

据 Trust and Safety副总裁Del Harvey和健康产品管理总监David Gasca的说法，不到百分之一的帐户构成大多数报告出现辱骂行为的帐户。问题是，很多报道的内容在技术上并没有违反Twitter的规则。这种认识给团队带来了独特的挑战：他们如何主动处理类似的行为，这些行为会扭曲和减损Twitter上不违反政策的公共对话？

目前，Twitter使用人工审核流程、政策和机器学习来确定推文如何在搜索和对话等“公共”场所进行组织和呈现。展望未来，Twitter也会将新的“行为信号”注入公共推文。

Harvey和Gasca表示许多新的信号在外部是不可见的。他们引用的例子包括：某人是否确认了他们的电子邮件地址，是否有人同时注册了多个帐户，可能表明协作攻击的行为或反复推文或提及不关注这些帐户的帐户。

Twitter表示，该公司还会研究帐户如何与那些违反规则的人互相交流。好消息是Twitter的新方法显示出前景。在早期的测试中，Twitter表示其搜索中的辱骂报告下降了4％，而对话中的辱骂报告下降了8％。