网上看了一篇Java 中 Gson的使用，所以也跟着写篇Java 中 Snack3的使用

SON 是一种文本形式的数据交换格式，从Ajax的时候开始流行，它比XML更轻量、比二进制容易阅读和编写；解析和生成的方式很多，Java中最常用的类库有：JSON-Java、Gson、Jackson、FastJson、Snack3等。

Snack3 基于jdk8，60kb大小，非常小巧。

<dependency>
 <groupId>org.noear</groupId>
 <artifactId>snack3</artifactId>
 <version>3.1.5.11</version>
</dependency>

Snack3 借鉴了 Javascript 所有变量由 var 申明，及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以ONode表示，ONode也即 One node 之意，代表任何类型，也可以转换为任何类型。

• 强调文档树的操控和构建能力
• 做为中间媒体，方便不同格式互转
• 高性能Json path查询（兼容性和性能很赞）
• 支持序列化、反序列化

一、Snack3的基本用法

Snack3提供了几个快捷函数：

• load(strOrObj), loadStr(str), loadObj(obj) 用于解析和加载；
• stringify(obj), serialize(obj), deserialize(str,clz) 用于序列化和反序列化

（1）基本数据类型的解析

int i = ONode.load("100").getInt(); //100
double d = ONode.load("\"99.99\"").getDouble(); //99.99
boolean b = ONode.load("true").getBoolean(); // true
String str = ONode.load("String").getString(); // String

（2）基本数据类型的生成　

String jsonNumber = ONode.load(100).toJson(); // 100
String jsonBoolean = ONode.load(false).toJson(); // false
String jsonString = ONode.load("String").toString(); //"String"

（3）POJO类的生成与解析

public class User {
 public String name;
 public int age;
 public String emailAddress;
}

生成JSON：　

User user = new User("张三",24);

//输出： {"name":"张三","age":24}
String json = ONode.stringify(user); //JSON字符化

//输出： {"@type":"demo.User","name":"\u5F20\u4E09","age":24}
String json2 = ONode.serialize(user); //JSON序列化

解析并反序列化JSON：　

String json = "{name:'张三',age:24}";
User user = ONode.deserialize(json, User.class);//JSON反序列化

二、序列化事项补充说明

从上面示例可以看出json的字段和值是的名称和类型是一一对应的，Snack3不支持直接改名称，但可以通过transient关键字进行排序，例：

public class User {
 public String name;
 public int age;
 public String emailAddress;
 public transient Date date;
}

或者，加载后再重改名称，例：

User user = new User("name", 12, "[email protected]");

//输出： {"name":"name","age":12,"email":"[email protected]"}
ONode.load(user).rename("emailAddress","email").toJson();

//o.rename(key,newKey); //重命名子节点，并返回自己

Snack3在序列化和反序列化时需要使用反射，且只对字段进行序列化（不管属性）。

特性总结：

• 只对字段进行序列化（包括私有）
• 使用transient 对字段排序
• 加载后可进行重命名字段

三、Snack3中使用泛型

例如：JSON字符串数组：["Android","Java","PHP"]

当要通过Snack3解析这个json时，一般有三种方式：使用ONode，使用数组，使用List；而List对于增删都是比较方便的，所以实际使用是还是List比较多

数组比较简单：

String jsonArray = "[\"Android\",\"Java\",\"PHP\"]";
String[] strings = ONode.deserialize(jsonArray,String[].class);

对于List将上面的代码中的 String[].class 直接改为 List<String>.class 是不行的，对于Java来说List<String> 和List<User> 这俩个的字节码文件只一个那就是List.class，这是Java泛型使用时要注意的问题 泛型擦除。

为了解决的上面的问题，Snack3提供了2种方式来实现对泛型的支持，所以将以上的数据解析为List<String>时需要这样写：

String jsonArray = "[\"Android\",\"Java\",\"PHP\"]";
ONode ary0 			 = ONode.load(jsonArray);
List<String> ary1 = ONode.deserialize(jsonArray,(new ArrayList<String>(){}).getClass());
List<String> ary2 = ONode.deserialize(jsonArray,(new TypeRef<List<String>>(){}).getClass());

//(new ArrayList<String>(){}).getClass() 			//方式1，通过临时类形（最终都是产生Class）
//(new TypeRef<List<String>>(){}).getClass() 	//方式2，通过TypeRef（最终都是产生Class）

泛型的引入还可以减少无关的代码：　

{"code":"0","message":"success","data":{}}
{"code":"0","message":"success","data":[]}

像上面这段代码，code只使用一次，message则几乎不用；我们真正需要的data所包含的数据，但它可能对象也可能是数组。如果Snack3不支持泛型或不知道Snack3支持泛型的同学一定会这么定义POJO：

public class UserResponse {
 public int code;
 public String message;
 public User data;
}

当设计其它接口的时候又重新定义一个XxxResponse将data的类型改成Xxx，很明显code，和message被重复定义了多次，会产大量的POJO。。。通过泛型可以将code和message字段抽取到一个Result的类中，这样只需要编写data字段所对应的POJO即可：

public class Result<T> {
 public int code;
 public String message;
 public T data;
} 

四、Snack3的序列化与反序列化

（1）自动方式 Snack3提供了serialize(obj)和deserialize(str,clz) 前者实现序列化，后者实现了反序列化。

ONode.serialize(obj); //序列化
ONode.deserialize(str,clz); //反序列化

(2)手动方式：

手动的方式使用load(obj),toObject(clz),toJson() 来手动实现序列化和反序列化：

String json = "{\"name\":\"张三\",\"age\":\"24\"}";

//反序列化
User user = ONode.load(json,Constants.serialize()).toObject(User.class);

//序列化
ONode.load(user,Constants.serialize()).toJson();

自动方式最终都是通过load(obj),toObject(clz),toJson() 进行操作。

内部代码：

/**
 * 序列化为 string（由序列化器决定格式）
 *
 * @param source java object
 * @throws Exception
 */
public static String serialize(Object source) {
 //加载java object，须指定Fromer
 return load(source, Constants.serialize(), DEFAULTS.DEF_OBJECT_FROMER).toJson();
}


/**
 * 反序列化为 java object（由返序列化器决定格式）
 *
 * @param source string
 * @throws Exception
 */
public static <T> T deserialize(String source, Class<?> clz) {
 //加载String，不需指定Fromer
 return load(source, Constants.serialize(), null).toObject(clz);
}

五、使用Snack3导出null值、格式化输出、日期时间

一般情况下ONode类提供的 API已经能满足大部分的使用场景，但有时需要更多特殊、强大的功能时，这时候就引入一个新的类 Constants。

Constants从名字上看它是一个提供配置的类，要想改变ONode默认的设置必须使用该类进行配置。用法：　

Constants.of(..) //全新定义一份配置
Constants.def().add(..).sub(..) //在默认配置基础上，添加或减少特性
Constants.serialize().add(..).sub(..) //在序列化配置基础上，添加或减少特性

（1）Snack3在默认情况下是不动导出值null的键的，如：

User user = new User("张三", 24);
System.out.println(ONode.stringify(user)); //{"name":"张三","age":24}


Constants cfg = Constants.def().add(Feature.SerializeNulls); //导出null
System.out.println(ONode.load(user, cfg).toJson()); //{"name":"张三","age":24,"emailAddress":null}

（2）格式化输出、日期时间及其它：

Date date = new Date();

Constants cfg = Constants.of(Feature.WriteDateUseFormat) //使用格式化特性
 .build(c-> c.date_format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd",c.locale)); //设置格式符（默认为："yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"）

System.out.println(ONode.load(date, cfg).toJson()); //2019-12-06

六、使用Snack3进行JSONPath查询

在网上找了一份经典的JSON样本：

{
 "store": {
 "bicycle": {
 "color": "red",
 "price": 19.95
 },
 "book": [
 {
 "author": "刘慈欣",
 "price": 8.95,
 "category": "科幻",
 "title": "三体"
 },
 {
 "author": "itguang",
 "price": 12.99,
 "category": "编程语言",
 "title": "go语言实战"
 }
 ]
 }
}

Snack3可以提供高速的JSONPath查询，JSONPath更给日常的查询节省了大量代码：

ONode o = ONode.load(jsonStr);

//得到所有的书
ONode books = o.select("$.store.book");
System.out.println("books=::" + books);

//得到所有的书名
ONode titles = o.select("$.store.book.title");
System.out.println("titles=::" + titles);

//第一本书title
ONode title = o.select("$.store.book[0].title");
System.out.println("title=::" + title);

//price大于10元的book
ONode list = o.select("$.store.book[?(price > 10)]");
System.out.println("price大于10元的book=::" + list);

//price大于10元的title
ONode list2 = o.select("$.store.book[?(price > 10)].title");
System.out.println("price大于10元的title=::" + list2);

//category(类别)为科幻的book
ONode list3 = o.select("$.store.book[?(category == '科幻')]");
System.out.println("category(类别)为科幻的book=::" + list3);


//bicycle的所有属性值
ONode values = o.select("$.store.bicycle.*");
System.out.println("bicycle的所有属性值=::" + values);


//bicycle的color和price属性值
ONode read = o.select("$.store.bicycle['color','price']");
System.out.println("bicycle的color和price属性值=::" + read);

七、数据格式互转

Snack3是采用(Fromer)->(ONode)->(Toer)的架构。非常适合格式的转换，开发时只需要完成与ONode的对接即可：

（1）将Xml转为Ymal

String xml = "<xml>....</xml>";
XmlFromer xmlFromer = new XmlFromer();
YmalToer ymalToer = new YmalToer();

//加载xml，输出ymal
String ymal = ONode.load(xml,Constants.def(),xmlFromer).to(ymalToer);

（2）加载Xml，去掉手机号，转为java object

ONode tmp =ONode.load(xml,Constants.def(),xmlFromer);

//找到有手机号的，然后移除手机号
tmp.select("$..[?(@.mobile)]").forEach(n->n.remove("mobile"));

XxxModel m =tmp.toObject(XxxModel.class);