六、人工智能与机器学习

NLTK（natural language toolkit) # 是python的自然语言处理工具包。2001年推出，包括了大量的词料库，以及自然语言处理方面的算法实现： 分词， 词根计算， 分类， 语义分析等;

Pattern # 数据挖掘模块，包括自然语言处理，机器学习工具，等等;

textblob # 提供API为自然语言处理、分解NLP任务。基于NLTK和Pattern模块;

jieba # 结巴，中文分词工具。snownlp，用于处理中文文本库;

loso # 中文分词函数库

genius # 中文CRF基础库，条件随机场(conditional random field,简称 CRF),是一种鉴别式机率模型,是随机场的一种,常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列Gensim，一个相当专业的主题模型Python工具包，无论是代码还是文档，可用于如何计算两个文档的相似度LIBSVM,是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它[操作系统]上应用；

scikits.learn # 构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具，可用于数据挖掘和数据分析;

PyMC # 主要用来做Bayesian分析。Orange，基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能;

Milk # 机器学习工具箱，其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，随机森林经济和决策树。

PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python) # 是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等NuPIC，开源人工智能平台;

hebel # GPU加速，[深度学习]Python库;

gensim # 机器学习库

pybrain # 机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法;

pybrain # 包括神经网络、强化学习(及二者结合)、无监督学习、进化算法。以神经网络为核心，所有的训练方法都以神经网络为一个实例Mahout,是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序；

Mahout # 包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中；

Crab # 灵活的，快速的推荐引擎。python-recsys，娱乐系统分析，推荐系统。vowpal_porpoise，Vowpal Wabbit轻量级Python封装；

Theano # 用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题的python软件包。它使得写深度学习模型更加容易，同时也给出了一些关于在GPU上训练它们的选项；

七 、系统与命令行

threading # Python标准线程库，更高级别的线程接口；

envoy # 特使，Python子线程的函数库；

sh # 成熟的子线程替换函数库

sarge # 封装线程

subprocess # 调用shell命令的神器

argparse # 写命令行脚本必备，强大的命令行差数解析工具；

timeit # 计算代码运行的时间等等

unp # 命令行工具，解压文件；

eventlet # 开销很少的多线程模块，使用的是 green threads 概念，例如，pool = eventlet.GreenPool(10000) 这样一条语句便创建了一个可以处理 10000 个客户端连接的线程池，类似Gevent线程库；

Gevent # 多线程模块

pytools # 著名的python通用函数、工具包

SendKeys # 键盘鼠标操作模块, 模拟键盘鼠标模拟操作；

pyHook # 基于Python的“钩子”库，主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。 这个库依赖于另一个Python库PyWin32，如同名字所显示的，PyWin32只能运行在Windows平台，所以PyHook也只能运行在Windows平台；

pstuil # 跨平台地很方便获取和控制系统的进程，以及读取系统的CPU占用内存占用等信息；

cement # 一个轻量级的、功能齐全的命令行工具；

click # 简单优雅的的命令行接口

clint # Python命令行工具

cliff # 创造多层次指令的命令行程序框架

Clime # 可以转换任何模块为多的CLI命令程序，无任何配置；

docopt # Python命令行参数分析器

pycli # 命令行应用程序，支持的标准命令行解析，测井，单元[测试]和功能测试；

Gooey # 打开命令行程序，作为为一个完整的GUI应用程序；

cookiecutter # 命令行工具，从cookiecutters（项目模板）创建项目；

percol # 为UNIX传统管道pipe命令，添加交互式选择风格；

rainbowstream # 聪明和漂亮的推特客户终端

Django Models # Django的一部分

SQLAlchemy # Python SQL工具包和对象关系映射

peewee # 小型的ORM解析器。

PonyORM # 为ORM提供了一种面向SQL的接口

MongoEngine # Python对象文件映射，使用[MongoDB]

Django MongoDB引擎MongoDB # Django后台

django-mongodb-engine # Django后台

redisco # 一个简单的模型和容器库，使用[Redis]flywheel，Amazon DynamoDB对象映射;

butterdb # 谷歌电子表格的ORM，Python版;

celery # 芹菜，异步任务队列/工作，基于分布式消息队列;

huey # 休伊，轻量级，多线程任务队列;

mrq # 队列先生，分布式任务队列，使用redis & Gevent;

rq # 简单的工作队列

Queue # Queue模块可以用来实现多线程间通讯，让各个线程共享数据，生产者把货物放到Queue中，供消费者（线程）去使用;

simpleq # 简单的，可扩展的队列

Amazon SQS # 基础队列

Psyco # 超强的python性能优化工具，psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法；

psyco # 堪称 Python 的 jit

fn.py # Python函数编程：缺失的功能享受FP的实现;

funcy # 函数编程工具

Toolz # 函数编程工具：迭代器、函数，字典;

CyToolz # Toolz的Cython实现，高性能的函数编程工具;

Ansible # 安塞波，极为简单的自动化平台;

SaltStack # 基础设施的自动化管理系统

Fabric # 织物，一个简单，远程执行和部署的语言工具;

Fabtools # Fabric的工具函数

cuisine # 热门的Fabric的工具函数

psutil # 跨平台的过程和系统工具模块

pexpect # 控制互动节目

provy # 易于使用的配置系统的Python

honcho # Foreman的Python接口，用于管理procfile应用工具;

gunnery # 多任务执行工具，与网络接口的分布式系统;

fig # 快速/独立的开发环境中使用泊坞窗

APScheduler # 轻量级、但功能强大的在线任务调度程序；

django-schedule # Django日程应用程序。doit,任务流道/生成工具；

Joblib # Python提供的轻量级的流水线工具函数

Plan # 简易生成crontab文件

Spiff # 纯Python实现的，功能强大的工作流引擎;

schedule # Python作业调度

TaskFlow # 有助于使任务执行简单

ctypes # Python标准库，速度更快，Python调用C代码的外部函数接口;

cffi # Python调用C代码外部函数接口，类似于ctypes直接在python程序中调用c程序,但是比ctypes更方便不要求编译成so再调用;

Cytoolz # python 加速库SWIG，简化封装和接口生成器;

Cython # Python优化静态编译器

PyPy # Python解释器的 Python实现

Stackless Python # 一个增强版本的Python，它使程序员从基于线程的编程方式中获得好处，并避免传统线程所带来的性能与复杂度问题；

# Stackless为 Python带来的微线程扩展，是一种低开销、轻量级的便利工具Pyston,使用LLVM和现代JIT技术,对python进行性能优化；

pythonlibs #非官方的Windows（32 / 64位）的Python扩展包scapy，优秀的数据包处理库；

ino # Arduino命令行工具

Pyro # Python的机器人工具包

pluginbase # 一个简单而灵活的Python的插件系统

itsdangerous # 数据安全传输工具

blinker # 快速Python中的信号/事件调度系统

pychievements # 用于创建和跟踪成果框架

python-patterns # Python中的设计模式

pefileWindows PE文件解析器SIP # 自动为C和C++库生成Python扩展模块的工具

八、数据库

MySQLdb # 成熟的[MySQL]数据库模块

Baresql # SQL数据库包ZODB，Python本地对象数据库，一个K-V对象图数据库；

pickledb # 简单和轻量级的K-V键值存储

TinyDB # 轻量级，面向文档的数据库；

mysql-python # MySQL的Python工具库

mysqlclient # mysql-python分支，支持Python 3

PyMySQL # 纯Python写的 MySQL驱动程序，兼容mysql-python；

mysql-connector-python # MySQL连接器,来自[Oracle]，纯Python编写；

oursql # MySQL连接器，提供本地话指令语句和BLOBs支持；

psycopg2 # 最流行的Python PostgreSQL适配器

txpostgres # 于Twisted的异步驱动，用于PostgreSQL；

queries # psycopg2函数库，用于PostgreSQL；

dataset # 存储Python字典数据,用于SQLite，MySQL和PostgreSQL；

cassandra-python-driver # 开源分布式NoSQL数据库系统Apache Cassandra系统的Python驱动

pycassa # 简化的cassandra数据库Python驱动

HappyBase # 友好的Apache [Hbase]的函数库

PyMongo # MongoDB官方客户端

Plyvel # LevelDB快速和功能丰富的Python接口

redis-py # redis客户端

py2neo # Python客户端(基于Neo4j的RESTful接口)

telephus # 基于Twisted的cassandra客户端

txRedis # 基于Twisted的Redis客户端

九、网络

Curl # Pycurl包是一个libcurl的Python接口，它是由C语言编写的，与urllib相比，它的速度要快很多；

Libcurl # 一个支持FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE 和 LDAP的客户端URL传输库.libcurl也支持HTTPS认证,HTTP POST,HTTP PUT,FTP上传,代理,Cookies,基本身份验证,FTP文件断点继传,HTTP代理通道等等。

Requests # 用Python语言编写，基于 urllib的开源 HTTP 库，它比 urllib 更加方便；

httpie # 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL的替换工具；

s3cmd # 命令行工具，用于管理Amazon S3和CloudFront；

youtube-dl # 命令行程序，从YouTube下载视频；

you-get # Python3写的视频下载工具，可用于YouTube/Youku优酷/Niconico视频下载；

Coursera # 从http://coursera.org下载视频，可重新命名文件wikiteam，wiki下载工具；

subliminal # 命令行工具，搜索和下载字幕的函数库；

requests # HTTP函数库，更加人性化；

grequests # 异步HTTP请求+ Gevent（高性能高并发函数库）；

urllib3 # 一个线程安全的HTTP连接池，支持文件post;

httplib2 # 综合HTTP的客户端函数库

treq # Python API接口，Twisted的HTTP客户;

Mininet # 流行的网络仿真器,API采用python编写;

POX # 基于Python的开源软件定义网络（SDN）控制开发平台的应用，如OpenFlow的SDN控制器;

Pyretic # SDN的编程语言，提供了强大的抽象在网络交换机或仿真器;

SDX Platform # 基于SDN的IXP实现，利用最小网络，痘和热;

inbox.py # Python的SMTP服务器

imbox # Python版本IMAP库

inbox # 收件箱，开源邮件工具包;

lamson # SMTP服务器

flanker # 侧卫,电子邮件地址和MIME解析库;

marrow.mailer # 高性能可扩展邮件交付框架

django-celery-ses # Django电子邮件后台，使用AWS SES和Celery;

modoboa # 邮件托管和管理平台，包括现代和简化Web UI;

envelopes # 邮件工具

mailjet # 批量邮寄mailjet API接口，带统计;

Talon # 利爪，Mailgun库，提取消息和签名；

pyzmail # 编写，发送和解析电子邮件;

furl # 燃料，小型的的URL解析库库;

purl # 简单的，干净的API，操纵URL;

pyshorteners # 纯Python库，URL短网址编辑;

short_url # 短网址生成

Scrapy # 快速屏幕截取和网页抓取的框架

portia # 波西亚，Scrapy的可视化扩展

feedparser # 信息源解释器

RoboBrowser # 简单的网页浏览Python函数库，没有使用Web浏览器；

MechanicalSoup #网站自动化互动测试工具包

mechanize # 网页浏览编程工具

Demiurge # 造物主，-PyQuery的轻量级工具；

newspaper # 提取报纸新闻

html2text # 转换HTML为 Markdown格式的文本

python-goose # HTML内容提取器

lassie # 莱西,人性化的网站内容检索;

micawber # 通过UR抓提网页的函数库

sumy # 概要，文本和HTML网页的自动文摘模块

Haul # 距离，可扩展的图像爬虫;

python-readability #可读性工具Arc90,快速的Python接口;

opengraph # OpenGraphProtocol协议解析模块

textract # 从任何文件，Word，PowerPoint，PDF文件中提取文本等;

sanitize # 消毒，使混乱的数据变的理智;

AutobahnPython # WebSocket和WAMP的函数库，使用 Twisted和PythonWebSocket-for-Python ；

websocket # 客户端和服务器端函数库

SimpleXMLRPCServer # python标准库，简单的XML-RPC服务器，单线程；

SimpleJSONRPCServer # JSON-RPC规范实施函数库

zeroRPC # 基于ZeroMQ和MessagePack的RPC实现

apache-libcloud # 所有云服务的Python接口库

WiFi # 一套个Python库和命令行工具与WiFi，用于[Linux]；

streamparse # 运行Python代码和数据的实时流。集成了Apache Storm；

boto # 亚马逊网络服务接口

twython # Twitter推特API

google-api-python-client # 谷歌客户端API

gspread # 谷歌电子表格的Python API

facebook-sdk # facebook平台Python SDK

facepy # 简易的facebook图形APIgmail，Gmail的Python接口;

django-wordpress # Django的WordPress的模型和视图

十、Web框架

Django # 最流行的Python-Web框架，鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短;

ActiveGrid # 企业级的Web2.0解决方案

Karrigell # 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库;

PyDBLitewebpy # 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大;

CherryPy # 基于Python的Web应用程序开发框架Pylons基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架Zope开源的Web应用服务器

TurboGears # 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架

Twisted # 流行的网络编程库，大型Web框架;

QuixoteWeb # 开发框架

Flask # 轻量级web框架

Bottle # 快速，简单和轻量级的WSGI模式Web框架;

Pyramid # 轻量级，快速，稳定的开源Web框架;

web2py # 简单易用的全堆栈Web框架和平台

web.py # 强大、简单的Web框架。TurboGears，便于扩展的Web框架;

CherryPy # 极简Python Web框架，支持，HTTP 1.1和WSGI线程池;

Grok # 基于Zope3的Web框架

Bluebream # 开源的Web应用服务器，原名Zope 3;

guava # 轻量级，高性能的Python-Web框架，采用c语言编写;

django-cms # 基于Django企业级开源CMS

djedi-cms # 轻量级但功能强大的Django CMS的插件，内联编辑和性能优化;

FeinCMS # 基于Django的先进内容管理系统

Kotte # 高层次的Python的Web应用框架，基于Pyramid;

Mezzanine # 强大，一致，灵活的内容管理平台;

Opps # 基于Django的CMS，用于高流量的报纸、杂志和门户网站;

Plone # 基于Zope的开源应用服务器Zope

Quokka # 灵活，可扩展的，轻量级的CMS系统，使用Flask和MongoDB;

Wagtail # Django内容管理系统

Widgy # CMS框架，基于Django;

django-oscar # Django奥斯卡，开源的电子商务框架;

django-shop # 基于Django的网店系统

merchant # 支持多种付款处理工具

money # 可扩展的货币兑换解决方案

python-currencies # 货币显示格式

cornice # Pyramid的REST框架

django-rest-framework # Django框架，强大灵活的工具，可以很容易地构建Web API;

django-tastypie # 创造精美的Django应用程序API接口

django-formapi # 创建JSON API、HMAC认证和Django表单验证。flask-api，提供统一的浏览器体验，基于Django框架。

flask-restful # 快速构建REST API支持扩展;

flask-api-utils # flask的扩展

falcon # 猎鹰，高性能的Python框架，构建云API和Web应用程序后端;

eve # 夏娃，REST API框架，使用Flask，MongoDB和良好意愿。

sandman # 睡魔，为现有的数据库驱动的系统，自动生成REST API;

restless # 类似TastyPie的框架

savory-pie # REST API构建函数库（Django，及其他）

Jinja2 # 现代设计师友好的语言模板

Genshi # 网络感知输出模板工具包

Mako # 马可，Python平台的超高速、轻型模板;

Chameleon # 变色龙，一个HTML / XML模板引擎;

Spitfire # 快速的Python编译模板

django-haystack # 大海捞针,Django模块搜索;

elasticsearch-py # Elasticsearch官方低级的Python客户端

solrpy # solr客户端

Whoosh # 呼,快速，纯Python搜索引擎库;

Feedly # 建立新闻和通知系统的函数库，使用Cassandra和Redis;

django-activity-stream # Django活动流,从你网站上的行动,产生通用的活动流;

Beaker # 烧杯，一个缓存和会话使用的Web应用程序，独立的Python脚本和应用程序库;

dogpile.cache # 是Beaker作者的下一代替代作品

HermesCache # Python的缓存库，基于标签的失效及预防Dogpile效果;

django-cache-machine # Django缓存机，自动缓存失效，使用ORM;

django-cacheops # 自动颗粒事件驱动，ORM缓存失效;

johnny-cache # 约翰尼高速缓存框架,Django应用程序;

django-viewlet # 渲染模板部件扩展缓存控制

pylibmc # 在libmemcached接口

WTForms-JSON # JSON表单数据处理扩展

Deform # HTML表单生成的函数库。

django-bootstrap3 # bootstrap3 集成了Django

django-crispy-forms # Django程序，可以创建优雅的表单;

django-remote-forms # Django的远程表单，Django表格的序列化程序;

django-simple-spam-blocker # Django简单的垃圾邮件拦截器

django-simple-captcha # Django简单验证码，简单的和高度可定制的Django应用程序，用于添加验证码图像Ajenti，服务器管理面板;

Grappelli # 界面花哨的django皮肤

django-suit # Django替代o界面（仅用于非商业用途）

django-xadmin # Django管理面板替代工具

flask-admin # 简单的flask管理界面框架flower，实时监控和Web管理面板;

Pelican # 鹈鹕，Markdown或ReST，字王内容主题。支持 DVCS, Disqus. AGPL;

Cactus # 仙人掌,设计师的网站静态生成器;

Hyde # 海德， 基于Jinja2的静态网站生成器;

Nikola # 尼古拉-一个静态网站和博客生成器

Tags # 标签，最简单的静态网站生成器;

Tinkerer # 工匠，基于Sphinx的静态网站生成器;

asyncio # （在Python 3.4 +是Python标准库），异步I/O，事件循环，协同任务;

gevent # 基于Python的网络库

Twisted # 扭曲，事件驱动的网络引擎;

Tornado # 龙卷风，Web框架和异步网络的函数库;

pulsar # 脉冲星，事件驱动的并行框架的Python；

diesel # 柴油，绿色的，基于事件的I/O框架；

eventlet # WSGI支持异步框架

pyzmq # 0MQ消息库的Python封装

txZMQ # 基于Twisted的0MQ消息库封Crossbar,开源统一应用路由器（WebSocket和WAMP）

wsgiref # Python标准库，WSGI封装实现，单线程；

Werkzeug # 机床，WSGI工具函数库，很容易地嵌入到你自己的项目框架；

paste # 粘贴，多线程，稳定的，久经考验的WSGI工具；

rocket # 火箭，多线程服务，基于Pyramid；

netius # 快速的、异步WSGI服务器

gunicorn # forked前身，部分用C写的；

fapws3 # 异步网络，用C写的

meinheld # 异步WSGI服务器，是用C写的；

bjoern # 快速的、异步WSGI服务器，用C写的；